Airbnb房源信息分析数据集AirbnbListingInformationAnalysis-hacerozbakan
数据来源：互联网公开数据
标签：Airbnb, 房源信息, 租赁市场, 住宿分析, 房价预测, 城市规划, 市场调研, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自Airbnb平台上的房源信息，记录了房源的详细属性和价格等信息，用于分析租赁市场和住宿情况。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，可视为某一时间点的房源快照。
地理范围：数据覆盖了美国加利福尼亚州的房源信息，重点关注洛杉矶地区。
数据维度：包括房源ID、房东注册时间、是否为超级房东、可容纳人数、州、社区、房间类型、床位数、卫生间数量、卧室数量、价格、最短入住天数、评论数量、月均评论数、房东房源总数、可用天数等多个维度。
数据格式：CSV格式，文件名为airbnb_dataset.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Airbnb平台公开数据，已进行结构化处理。
该数据集适合用于租赁市场分析、房价预测、用户行为分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于城市规划、旅游管理、房地产市场等领域的研究，如分析不同区域的租赁价格差异、评估房源的受欢迎程度等。
行业应用：为Airbnb平台、酒店行业、房地产中介等提供数据支持，特别是在市场调研、定价策略、竞争分析等方面。
决策支持：支持相关领域的决策制定，如投资决策、市场营销策略等。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、市场营销等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解租赁市场。
此数据集特别适合用于探索影响Airbnb房源价格和受欢迎程度的因素，帮助用户优化房源管理、提升入住率等。
