Airbnb房源预订数据集AirbnbBookingDataset-marcosgarcia75
数据来源：互联网公开数据
标签：住宿，旅游，数据集，预订分析，机器学习，市场研究，商业智能，数据分析
数据概述： 该数据集包含来自Airbnb平台的数据，记录了全球范围内房源的预订和定价信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2016年到2020年。
地理范围：数据覆盖了全球多个主要城市和旅游热点地区。
数据维度：数据集包括房源的详细信息，如房源类型，位置，价格，评分，可预订日期，预订数量，客人评价等。还包括房源的图片，设施描述等附加信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于Airbnb平台的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于旅游市场分析，住宿行业研究，机器学习预测等领域的应用，尤其在房源定价，需求预测，用户行为分析等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于旅游市场趋势，住宿行业竞争，用户行为分析等学术研究，如房源定价策略，用户偏好研究等。
行业应用：可以为旅游行业，住宿行业提供数据支持，特别是在房源定价，需求预测，市场推广等方面。
决策支持：支持旅游和住宿行业的市场策略制定，帮助商家和平台优化定价，提升用户体验。
教育和培训：作为旅游管理，商业分析及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解旅游市场，住宿行业及数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索旅游住宿市场的规律与趋势，帮助用户实现精准的定价策略，准确的需
