Airbnb住宿数据集AirbnbRentalDataDataset-smohitsingh
数据来源：互联网公开数据
标签：Airbnb， 住宿， 数据集， 房屋租赁， 数据分析， 旅游， 房地产， 机器学习
数据概述：该数据集包含来自Airbnb平台的住宿数据，记录了平台上各类房源的详细信息。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围从2016年到2021年。地理范围：数据涵盖了全球多个城市和地区的房源信息。数据维度：数据集包括房源编号，位置信息，价格，房间类型，容纳人数，评价数量，评价分数，住宿政策，房源描述等信息。数据格式：数据提供CSV格式，便于分析和处理。来源信息：数据来源于Airbnb公开数据，并已进行标准化和清洗。该数据集适合用于旅游，房地产和数据分析等领域的研究和应用，特别是在房价预测，用户行为分析和房源推荐等方面具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于旅游经济学，房地产市场研究以及用户行为分析等学术研究，如房价波动分析，用户偏好研究等。行业应用：可以为Airbnb平台及其合作房东提供数据支持，特别是在房源优化，价格策略和用户体验提升方面。决策支持：支持房价预测和用户行为分析，帮助相关领域制定更好的运营策略。教育和培训：作为旅游管理，房地产和数据分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解相关领域的数据分析方法和技术。此数据集特别适合用于探索Airbnb房源的特征与趋势，帮助用户实现房价预测，用户行为分析和房源推荐等目标，为旅游业和房地产市场提供数据支持。
