安卓应用商店应用信息数据集GooglePlayStoreAppsDataset-sunitabakshi
数据来源：互联网公开数据
标签：安卓应用，应用商店，数据集，移动应用，数据分析，应用市场，用户行为，机器学习
数据概述： 该数据集包含来自 Google Play 商店的应用信息，记录了各种安卓应用程序的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间跨度为特定时间段内，具体时间范围需参考原始数据集。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的安卓应用市场。
数据维度：数据集包括应用名称，类别，评分，评论数量，安装量，价格，开发者信息，应用描述，更新日期，权限等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于Google Play 商店的公开信息抓取，已进行数据清洗和整理。
该数据集适合用于移动应用研究，应用市场分析，用户行为分析和机器学习等领域，特别是在应用推荐，市场趋势分析等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于应用市场分析，用户行为研究，应用推荐算法研究等，如用户偏好分析，应用类别分析等。
行业应用：可以为移动应用开发者，应用商店，广告平台等提供数据支持，特别是在应用推广，市场策略制定等方面。
决策支持：支持应用市场的决策制定和应用开发策略优化。
教育和培训：作为移动应用开发，数据分析和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解应用市场，用户行为分析和推荐系统。
此数据集特别适合用于探索应用市场的竞争格局，用户行为特征，帮助用户实现应用推荐，市场预测等目标，为移动应用行业提供数据支持。
