数据集概述
本数据集围绕奥科穆国家公园二十年（2000-2020）的土地利用变化展开，包含基于概率元胞自动机模型的模拟及预测结果，涵盖Landsat卫星影像分类数据、模拟结果与可视化图表，为研究该区域森林覆盖动态变化提供支持。
文件详解
- 代码文件:
- Prob.CA_Okomu.py: Python代码文件，可能为概率元胞自动机模型的实现脚本。
- 土地利用分类影像文件（位于LULC Images/目录下）:
- 如Max 2005.tif、Max 2020.tif等TIFF格式文件，为不同年份的土地利用分类影像。
- 模拟结果文件（位于Simulation Results/目录下）:
- 如Simulation_2000_2005.tiff、ProjectedLossGain_2025_2030.tiff等TIFF格式文件，包含历史模拟及2025、2030年预测的土地利用变化结果。
- 图表文件（位于Figures/目录下）:
- 如Figure 1. Map of the Study Area.png、Figure 8. Classified and Simulated Maps.jpg等PNG/JPG格式文件，为研究区域地图、分类与模拟对比图、状态转移概率图等可视化结果。
适用场景
- 生态环境研究: 分析奥科穆国家公园2000-2020年森林覆盖变化趋势。
- 土地利用模拟验证: 评估概率元胞自动机模型对该区域土地利用变化的模拟精度。
- 未来趋势预测: 基于2025、2030年预测结果，研究该区域森林覆盖变化的潜在风险。
- 遥感影像分类应用: 探索最大似然监督分类算法在土地利用分类中的效果。
