AraSTEM_阿拉伯语STEM学科大语言模型能力评估完整数据

数据集概述

AraSTEM数据集专为评估大语言模型在阿拉伯语STEM（科学、技术、工程和数学）学科领域的知识水平而设计。该数据集包含涵盖多个主题和难度级别的选择题，要求模型展示对阿拉伯语科学内容的深度理解能力。数据集包含问题、选项、正确答案、学科分类、难度级别以及资源链接等信息，总计包含一个数据文件。

文件详解

• AraSTEM.json
• 文件格式：JSON
• 字段映射介绍：包含以下关键字段：
• 问题：阿拉伯语STEM学科的选择题内容
• 选项：对应的选择题选项
• 正确答案：问题的标准答案
• 学科：题目所属的STEM学科分类
• 难度级别：题目的难度等级
• 资源链接：相关参考资源的链接信息

适用场景

• 大语言模型能力评估：用于测试和评估大语言模型在阿拉伯语STEM学科领域的知识掌握程度和推理能力
• 阿拉伯语自然语言处理研究：支持阿拉伯语科学文本理解和问答系统的开发与优化
• 教育技术应用：为阿拉伯语STEM教育领域的自适应学习系统和智能辅导工具提供评估基准
• 跨语言模型比较：比较不同语言模型在阿拉伯语科学内容理解方面的性能差异
• 多模态学习研究：结合文本和科学概念的多模态学习模型训练与验证