社交媒体情绪分析比特币讨论数据集_Social_Media_Sentiment_Analysis_Bitcoin_Discussions
数据来源：互联网公开数据
标签：情绪分析, 比特币, Reddit, 社交媒体, 自然语言处理, 金融科技, 情感极性, 文本分析
数据概述：
该数据集包含来自Reddit平台的关于比特币讨论的文本数据，记录了用户评论的情绪极性。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围主要集中在2014年。
地理范围：数据来源于Reddit平台，讨论主题为比特币，用户地理位置不作限定。
数据维度：数据集包括“datetime”（评论发布时间）、“body”（评论文本）、“negative”（负面情绪得分）、“neutral”（中性情绪得分）、“positive”（正面情绪得分）和“compound”（复合情绪得分）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为sentimentreddit.csv，包含结构化的文本数据和情绪分析结果。
数据来源：数据来源于Reddit平台上的公开讨论，并经过情绪分析处理。
该数据集适合用于情绪分析、文本挖掘和金融科技领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社交媒体情绪分析、金融市场情绪与比特币价格关联性研究、自然语言处理等学术研究。
行业应用：可以为金融科技公司提供数据支持，用于市场情绪监测、投资策略分析、舆情监控等。
决策支持：支持金融机构和投资者的决策制定，帮助理解市场对加密货币的看法和态度。
教育和培训：作为自然语言处理、数据挖掘和金融分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解文本情感分析在金融领域的应用。
此数据集特别适合用于探索社交媒体情绪与比特币市场表现之间的关系，帮助用户实现情感分析模型的构建、市场趋势预测等目标。
