班加罗尔房地产市场房价分析数据集BangaloreRealEstateMarketPriceAnalysis-lanyangyangdd
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房价, 班加罗尔, 市场分析, 住房, 价格预测, 空间分析, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自班加罗尔房地产市场的数据，记录了不同类型的房产信息及其价格。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，可视为特定时期的市场快照。
地理范围：数据主要覆盖印度班加罗尔市的房地产市场。
数据维度：包括“area_type”（房产类型）、“availability”（房屋状态）、“location”（地理位置）、“size”（户型大小）、“total_sqft”（总面积）、“bath”（卫生间数量）、“balcony”（阳台数量）和“price”（价格）等关键字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Bangalorecsv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的房地产市场信息，经过了初步的整理和结构化处理。
该数据集适合用于房地产市场分析、房价预测和空间数据分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场研究、房价影响因素分析、以及空间统计学的相关研究。
行业应用：可以为房地产开发商、经纪人、评估师等提供数据支持，用于市场调研、定价策略制定和投资决策。
决策支持：支持政府部门进行房地产市场监管和政策制定，以及购房者进行合理的置业决策。
教育和培训：作为房地产市场分析、数据挖掘、机器学习等相关课程的教学案例，帮助学生和研究人员理解市场动态和数据分析方法。
此数据集特别适合用于分析不同因素对房价的影响，进行房价预测，以及评估不同区域的房地产价值。
