班加罗尔房价数据集BangaluruHousePriceDataset-shaikmohammedzubair
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产，房价分析，数据集，城市规划，机器学习，数据分析，经济学，商业智能
数据概述： 该数据集包含来自班加罗尔地区的房价数据，记录了该地区房地产市场的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2021年。
地理范围：数据覆盖了印度班加罗尔市的多个区域，包括不同地段和社区的房地产。
数据维度：数据集包括房屋的面积，卧室数量，浴室数量，停车位，地理位置，建造年份，房价等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于班加罗尔地区的房地产公开资料，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于房地产研究，城市规划及机器学习等领域，特别是在房价预测，市场趋势分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产价格波动，城市规划及市场趋势分析等学术研究，如房价影响因素分析，区域发展趋势研究等。
行业应用：可以为房地产开发商，中介机构等提供数据支持，特别是在房价预测，市场细分和投资决策方面。
决策支持：支持房地产市场的价格预测和策略优化，帮助开发商和投资者制定科学的投资和开发决策。
教育和培训：作为房地产分析，数据科学及城市规划课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房价影响因素及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索房地产市场的价格规律与趋势，帮助用户实现准确的房价预测和市场分析，为房地产投资和开发提供数据支持。
