冰与火之歌人物关系网络数据集ASongofIceandFireCharacterNetwork-zizhenzhang
数据来源：互联网公开数据
标签：人物关系, 社交网络, 图分析, 文本挖掘, 关联分析, 关系网络, 冰与火之歌, 数据可视化
数据概述：
该数据集包含基于乔治·R·R·马丁的奇幻小说系列《冰与火之歌》前五部小说的人物关系网络数据。主要特征如下：
时间跨度：数据覆盖了《冰与火之歌》系列小说前五部的内容。
地理范围：数据基于小说虚构世界构建，不限定具体地理范围，但反映了小说中人物之间的互动关系。
数据维度：数据集由两类CSV文件组成：
edges文件：包含人物之间的关系，包括“Source”（起始人物）、“Target”（目标人物）、“Type”（关系类型，如“Undirected”表示无方向关系）、“weight”（关系的强度或频率）、“book”（关系出现的小说）。
nodes文件：包含人物的节点信息，包括“Id”（人物ID）和“Label”（人物名称）。
数据格式：CSV格式，包含多个文件，分别对应不同小说中的人物关系网络，方便进行章节间对比和整体分析。
来源信息：数据来源于对《冰与火之歌》小说文本的分析和提取，构建了人物之间的关系网络。
该数据集适合用于社交网络分析、图数据库应用、文本挖掘和人物关系可视化等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社会网络分析、文学研究、叙事结构分析等领域的学术研究，例如人物关系对剧情发展的影响、人物中心性分析等。
行业应用：可用于构建推荐系统，分析人物间的关联，为读者推荐相关内容；也可用于游戏开发，模拟小说中的人物互动。
决策支持：支持对小说情节的理解和分析，帮助读者更好地把握故事脉络，也可用于影视改编的剧情分析。
教育和培训：作为社会网络分析、数据可视化、文本挖掘等课程的实训素材，帮助学生理解复杂关系网络。
此数据集特别适合用于探索人物之间的互动模式和演变，揭示小说中人物关系对情节发展的影响，并进行社交网络结构的分析与可视化。
