数据集概述
本数据集是提交给IISE Transactions的“不确定性感知神经网络（UINN）预后模型”研究的案例数据，包含15个电池单元的降解信号、事件时间及剩余使用寿命（RUL）标签等多类型数据，为该预后模型的验证提供支持。
文件详解
- 文档文件:
- readme.txt: TXT格式，说明数据集包含15个电池单元的电池水平数据、事件记录及RUL标签等内容。
- 数据文件:
- df_event_batt.csv: CSV格式，记录15个电池单元的2类事件的发生时间及事件间隔，包含字段id（电池单元ID）、Event type（事件类型）、Event time（事件时间）、diff（时间间隔）。
- df_RUL_batt.csv: CSV格式，记录15个电池单元的真实剩余使用寿命标签，包含字段id（电池单元ID）、RUL（剩余使用寿命）。
- df_final_batt.csv: CSV格式，以长格式记录电池降解信号（电池水平）、事件时间及RUL信息。
适用场景
- 机器学习方法验证: 用于验证不确定性感知神经网络预后模型的性能。
- 电池寿命预测研究: 分析电池降解信号与剩余使用寿命的关联。
- 多类型数据预后模型开发: 支持结合事件数据、降解信号的预后模型构建。
- 工业设备健康管理: 为电池等工业设备的剩余寿命预测提供数据基础。
