数据集概述
本数据集通过三千次声传播模拟生成，包含四种声学发射器与四种传感器的测量数据，经波束形成算法重建二维回波信号强度图，再通过阈值分割与目标提取得到。数据以五百乘五百像素图像呈现，涵盖洞穴、腐蚀、裂纹三种缺陷，以及混合缺陷、噪声共五类目标的声学回波信号强度分布可视化。
文件详解
- 根目录: Synthetic acoustic echo-signal intensity distribut/
- 子目录: flaw_images/（存储所有图像文件的主目录）
- 分类子目录及文件:
- cavern/: 存储洞穴缺陷的PNG图像文件，示例：cavern.1000.png
- corrosion/: 存储腐蚀缺陷的PNG图像文件，示例：corrosion.1.png
- crack/: 存储裂纹缺陷的PNG图像文件，示例：crack.1.png
- mixed/: 存储混合缺陷的PNG图像文件，示例：mixed.0.png
- noise/: 存储噪声的PNG图像文件，示例：noise.0.png
- 文件格式: 所有文件均为PNG格式
- 图像规格: 统一为五百乘五百像素，保持比例一致
适用场景
- 无损检测研究: 用于训练和测试缺陷识别算法，提升声学检测的准确性
- 机器学习模型开发: 作为图像分类任务的数据集，识别不同类型的缺陷与噪声
- 声学成像技术优化: 分析不同缺陷的回波信号特征，改进波束形成等信号处理算法
- 工业质量控制: 模拟工业场景中的缺陷检测，为实际检测系统提供数据支持
