美国航班延误历史数据分析数据集_US_Flight_Delay_Historical_Data
数据来源：互联网公开数据
标签：航班延误, 航空运输, 数据分析, 时间序列, 机器学习, 航空公司, 交通运输, 统计分析
数据概述：
该数据集包含来自美国交通运输统计局（BTS）的航班延误历史数据，记录了2005年至2008年期间美国国内航班的详细信息，包括起降时间、延误时长、航空公司、出发地、目的地等。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2005年至2008年。
地理范围：数据覆盖美国国内的航班。
数据维度：数据集包括年份（Year）、月份（Month）、日期（DayofMonth）、星期（DayOfWeek）、起飞时间（DepTime）、计划起飞时间（CRSDepTime）、到达时间（ArrTime）、计划到达时间（CRSArrTime）、航空公司（UniqueCarrier）、航班号（FlightNum）、飞机尾号（TailNum）、实际飞行时长（ActualElapsedTime）、计划飞行时长（CRSElapsedTime）、空中飞行时长（AirTime）、到达延误时间（ArrDelay）、起飞延误时间（DepDelay）、出发地（Origin）、目的地（Dest）、飞行距离（Distance）、滑行时间（TaxiIn, TaxiOut）、是否取消（Cancelled）、取消原因（CancellationCode）、是否改航（Diverted）、航空公司延误（CarrierDelay）、天气延误（WeatherDelay）、国家航空系统延误（NASDelay）、安全延误（SecurityDelay）、晚到飞机延误（LateAircraftDelay）等。
数据格式：数据以CSV格式提供，每个年份的数据单独成文件，文件名分别为2005.csv、2006.csv、2007.csv、2008.csv，方便进行年度间的数据对比和分析。
数据来源：数据来源于美国交通运输统计局（BTS），已进行标准化处理，方便用户进行数据分析和建模。
该数据集适合用于航空运输领域的深入研究和数据建模、机器学习等技术应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航空运输、交通运输领域的学术研究，如航班延误的影响因素分析、延误预测模型构建、航空公司运营效率评估等。
行业应用：可以为航空公司、机场、航空管理部门提供数据支持，特别是在优化航班调度、提升准点率、改进旅客服务等方面。
决策支持：支持航空行业相关领域的决策制定和数据驱动的策略优化，例如，基于历史数据进行航班时刻表调整、资源配置优化。
教育和培训：作为交通运输、数据分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解航班延误的规律与影响因素。
此数据集特别适合用于探索航班延误的成因、预测延误时长、评估不同因素对延误的影响，从而帮助用户实现提升航班准点率、优化运营效率等目标。
