数据集概述
本数据集是英国谢菲尔德大学实验室开展的CENTAUR项目测试结果，CENTAUR是欧盟地平线2020创新行动资助项目，旨在通过模糊逻辑控制的井盖闸门系统，利用城市排水网络存储能力降低洪水风险。
文件详解
- 文档类文件：
- CENTAUR_Lab_facility.pdf：PDF格式，介绍实验室设施详情
- Data_File_Column_Descriptions.csv：CSV格式，说明数据文件各列的参数、传感器等信息
- Test_Record_Column_Description.csv：CSV格式，提供Test_Record.csv的列描述
- ReadMe.txt：TXT格式，数据集说明文档
- Paper_Test_Numbers.csv：CSV格式，关联论文与Test_Record.csv的测试编号
- 数据类文件：
- Test_Record.csv：CSV格式，记录所有测试的基本信息，包括测试ID、日期、流量范围等
- DataFiles.zip：压缩包格式，包含83个CSV数据文件，每个文件以yymmdd格式命名，对应一天的测试数据，无列头需参考列描述文件
数据来源
英国谢菲尔德大学
适用场景
- 城市排水系统优化研究：分析闸门控制对排水网络存储能力的影响
- 模糊逻辑算法验证：验证该算法在实时流量控制中的有效性
- 传感器数据应用：研究多传感器数据在洪水风险预测中的应用
- 防洪技术评估：评估CENTAUR系统降低城市洪水风险的实际效果
- 水文模型构建：为城市水文模型提供实验室测试数据支撑
