成人收入预测标准化数据集AdultIncomePredictionNormalizedDataset-shakkeel

数据来源：互联网公开数据

标签：收入预测, 人口统计, 数据标准化, 机器学习, 统计分析, 类别特征, 数值特征, 数据预处理

数据概述：该数据集包含来自公开数据集的成人人口统计信息，记录了与个人收入相关的多种特征。主要特征如下：时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态数据集使用。地理范围：数据未明确地理范围，推测为美国或其他西方国家的人口统计数据。数据维度：数据集包含多项特征，包括年龄、个体权重（fnlwgt）、受教育程度、教育年限、资本收益、资本损失、每周工作时长、工作类别等。同时，还包含对部分特征进行离散化处理后的结果（local_adult_norm_path.csv, local_adult_norm_bins.csv），方便进行数据分析和模型构建。数据格式：数据集以CSV格式提供，包括local_adult_norm_path.csv、local_adult_norm_bins.csv和normalized_adult_dataset.csv三个文件，便于数据处理和分析。数据已进行标准化处理，适合用于机器学习模型的训练。来源信息：数据集来源于公开的成人收入预测数据集，经过标准化处理，以提高数据质量和模型训练效率。该数据集适合用于人口统计、收入预测、数据挖掘和机器学习领域的研究。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于人口统计学、社会经济学、机器学习等领域的研究，如收入预测模型构建、不同特征对收入的影响分析等。行业应用：可以为金融行业、人力资源管理部门、市场调研公司等提供数据支持，例如信用风险评估、员工薪酬预测、市场细分等。决策支持：支持政府部门和非营利组织进行社会经济分析，辅助制定相关政策和计划。教育和培训：作为数据科学、机器学习、统计学等课程的教学案例，帮助学生和研究人员理解数据处理和模型构建。此数据集特别适合用于探索不同人口特征对收入的影响，构建预测模型，以及进行数据预处理技术的实践。