出版物Beiran_M_与Litwin_Kumar_A_2025年神经活动预测论文图表生成数据集与代码

数据集概述

本数据集包含用于生成2025年Beiran, M.与Litwin-Kumar A.发表论文图表的Python代码与相关数据,支持复现论文中的实验结果可视化,为神经活动预测研究提供工具与数据支持。

文件详解

  • 文件名称: Code_NN.zip
  • 文件格式: ZIP压缩包(.zip)
  • 内容说明: 压缩包内包含用于生成论文图表的Python代码及相关数据,具体文件结构与字段需解压后查看,无预览信息。

适用场景

  • 神经科学研究: 复现论文中关于连接组约束循环网络的神经活动预测实验结果
  • 计算神经科学分析: 验证连接组结构对神经活动预测模型性能的影响
  • 学术论文图表复现: 支持相关领域研究者复现或扩展该论文的可视化结果
  • 计算方法验证: 测试Python代码实现的图表生成逻辑与数据处理流程
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 227.04 MiB
最后更新 2025年12月8日
创建于 2025年12月8日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。