出版物Beiran_M_与Litwin_Kumar_A_2025年神经活动预测论文图表生成数据集与代码

数据集概述

本数据集包含用于生成2025年Beiran, M.与Litwin-Kumar A.发表论文图表的Python代码与相关数据，支持复现论文中的实验结果可视化，为神经活动预测研究提供工具与数据支持。

文件详解

• 文件名称: Code_NN.zip
• 文件格式: ZIP压缩包（.zip）
• 内容说明: 压缩包内包含用于生成论文图表的Python代码及相关数据，具体文件结构与字段需解压后查看，无预览信息。

适用场景

• 神经科学研究: 复现论文中关于连接组约束循环网络的神经活动预测实验结果
• 计算神经科学分析: 验证连接组结构对神经活动预测模型性能的影响
• 学术论文图表复现: 支持相关领域研究者复现或扩展该论文的可视化结果
• 计算方法验证: 测试Python代码实现的图表生成逻辑与数据处理流程