贷款违约预测数据集LoantoFirstTimeSeller清洗数据集-alphadraco

数据来源：互联网公开数据

标签：贷款违约，数据集，金融分析，信用评估，机器学习，时间序列，经济学，风险控制

数据概述：该数据集包含来自LTFS（Loan to First Time Seller）的数据，记录了首次购房贷款申请的详细信息及贷款违约情况。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围从2016年到2019年。地理范围：数据涵盖了多个城市的首次购房贷款申请情况，具体包括不同地区的房地产市场。数据维度：数据集包括贷款申请日期、申请人基本信息（如年龄、收入、职业等）、贷款金额、贷款期限、贷款用途、信用评分、房产信息（如面积、位置、价格等）以及违约记录。数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据分析和处理。来源信息：数据来源于LTFS的公开数据，并已进行标准化和清洗。该数据集适合用于金融分析、信用评估及机器学习等领域，特别是在贷款违约预测、风险控制等方面具有重要应用价值。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于贷款违约预测、信用评分模型构建等研究，如违约原因分析、市场趋势预测等。行业应用：可以为金融机构提供数据支持，特别是在风险评估、贷款审批和违约管理方面。决策支持：支持贷款风险评估和策略优化，帮助金融机构制定科学的贷款政策和风险管理措施。教育和培训：作为金融分析、数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解信用评分、风险评估及时间序列预测等技术。此数据集特别适合用于探索贷款违约的规律与趋势，帮助用户实现更准确的违约预测，提高贷款审批效率和风险管理能力。