丹麦房地产市场房价分析数据集DenmarkHousingPriceAnalysisDataset-islamabdallah

数据来源：互联网公开数据

标签：房地产, 房价, 丹麦, 市场分析, 房价预测, 经济指标, 住宅类型, 时间序列分析

数据概述：该数据集包含来自丹麦房地产市场的数据，记录了丹麦房屋的销售价格、房屋属性以及相关的宏观经济指标。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围包含季度数据，具体起始和结束时间未知，但包含年份数据，可用于时间序列分析。地理范围：数据覆盖丹麦全国范围，包括城市、地区和邮政编码等地理信息。数据维度：数据集包括多个关键字段，如：日期（季度）、房屋ID、房屋类型、销售类型、建造年份、购买价格、报价与购买价格的变动百分比、房间数量、平方米数、每平方米价格、地址、邮政编码、城市、区域、地区、名义利率、丹麦年通货膨胀率、抵押信贷债券收益率、年份和房屋年龄等。数据格式：CSV格式，文件名为Cleaned_DKHousingPricesSample100k.csv，方便数据分析和处理。数据已进行清洗和标准化处理。该数据集适合用于房地产市场分析、房价预测以及经济因素对房价影响的研究。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于房地产经济学、城市规划、金融市场等领域的研究，如房价影响因素分析、房地产市场周期性研究等。行业应用：可以为房地产开发商、金融机构、房地产经纪人提供数据支持，尤其是在市场趋势预测、风险评估、投资决策等方面。决策支持：支持政府部门和行业协会进行房地产市场监管和政策制定，优化住房供应和市场调控。教育和培训：作为房地产经济学、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场动态。此数据集特别适合用于分析丹麦房地产市场的价格波动规律，评估宏观经济因素对房价的影响，并构建预测模型，以支持市场参与者的决策制定。