数据集概述
该数据集包含刀具磨损监测的实验与模拟数据，以加工样品表面质量为指标，研究Al₂O₃+TiC和TiN+AlCrN两种刀具的劣化情况。实验数据涵盖不同切削参数下的表面粗糙度，模拟数据通过蒙特卡洛方法生成刀具寿命相关值，支持切削加工领域的分析研究。
文件详解
- 实验数据集目录（Experimental dataset/）：
- DataInBriefSurfaceRoughnessExperimentalData.xlsx：Excel格式文件，包含不同切削速度、进给率及切削时间（5、15、30、45、60、75分钟）下的加工样品表面粗糙度实验数据。
- Ra与切削时间分析目录（RaVersusCuttingTime/）：
- 系列MPJ格式文件（如FIG2ACuttingSpeedAL2O3+TIC.MPJ、FIG2bCuttingSpeedTiN+AlCrN.MPJ等）：Minitab格式文件，记录两种刀具在不同切削速度、进给率下的Ra值与切削时间关系数据。
- 模拟数据集目录（Simulated datasets/）：
- 系列MPJ格式文件（如FIG4AAL2O3+TICCUTTINGSPEED(-10%).MPJ、FIG6bAl2O3+TiCFEEDRATE(-5%).MPJ等）：Minitab格式文件，通过蒙特卡洛模拟生成的刀具寿命数据，涵盖切削速度、进给率在基准值±五%、±十%波动下的模拟结果。
适用场景
- 机械加工研究：分析切削参数对Al₂O₃+TiC和TiN+AlCrN刀具磨损及加工表面质量的影响
- 刀具寿命预测：基于实验与模拟数据构建刀具寿命预测模型
- 切削工艺优化：通过表面粗糙度数据优化切削速度、进给率等工艺参数
- 蒙特卡洛模拟应用：验证蒙特卡洛方法在加工过程参数敏感性分析中的有效性
