大气环境云量与地物覆盖遥感影像数据集_Atmospheric_Environment_Cloud_Cover_Remote_Sensing_Images
数据来源：互联网公开数据
标签：遥感影像, 云量分析, 地物覆盖, 图像处理, 环境监测, 数据可视化, 气象分析, 卫星数据
数据概述：
该数据集包含来自遥感卫星的影像数据，记录了特定区域的云量覆盖与地物信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2024年6月至2024年7月。
地理范围：数据未明确标示具体地理位置，但可以根据文件名和影像内容进行定位。
数据维度：数据集包括影像数据（.tif格式）和对应的CSV格式的元数据。CSV文件包含日期（date）、网格编号（grid_no）、文件名（new_filename）、影像类别（new_folder，包括cloud和clear）、云量百分比（%cloud）、卷云百分比（%cirrus）、晴空百分比（%clear）和阴影百分比（%shadow）等信息。
数据格式：数据主要提供两种格式，.tif格式为遥感影像，CSV格式提供影像的元数据。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于气象学、环境科学等领域的学术研究，如云量变化对地表温度的影响、地物覆盖分类等。
行业应用：可以为气象部门、环境监测机构提供数据支持，尤其在天气预报、环境质量评估等方面具有实用价值。
决策支持：支持城市规划、农业生产等领域的决策制定，例如评估云量对太阳能发电的影响、分析不同地物类型的分布等。
教育和培训：作为遥感影像分析、气象学、环境科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解遥感影像数据的应用。
此数据集特别适合用于探索云量与地物覆盖的关系，以及分析不同时间段内云量变化趋势，从而实现对环境变化更深入的理解。
