标题：大西洋飓风与热带气旋轨道预测误差分析数据集
数据内容：
本数据集记录了1970年至2022年间大西洋飓风和热带气旋的轨道预测误差，具体包括以下数据元素：
- Entity：表示飓风或热带气旋的名称或编号，共有2种不同的值。
- Code：标识符，共有1种不同的值。
- Year：年份，覆盖了53种不同的年份。
- 0 hours：即时预测误差，共有71种不同的值。
- 120 hours：提前120小时的预测误差，共有45种不同的值。
- 36 hours：提前36小时的预测误差，共有34种不同的值。
- 72 hours：提前72小时的预测误差，共有86种不同的值。
- 12 hours：提前12小时的预测误差，共有79种不同的值。
- 24 hours：提前24小时的预测误差，共有84种不同的值。
- 48 hours：提前48小时的预测误差，共有85种不同的值。
- 96 hours：提前96小时的预测误差，共有45种不同的值。
数据来源：互联网公开数据
数据用途：
该数据集可用于以下几个行业的研究和应用：
- 气象学：研究飓风和热带气旋的预测误差随时间的变化规律，优化预测模型。
- 灾害管理：评估飓风和热带气旋的预测准确性，为灾害应对和应急响应提供依据。
- 保险业：分析飓风和热带气旋的预测误差对保险风险的影响，优化保险定价和风险评估。
- 环境科学：研究气候变化对飓风和热带气旋预测准确性的影响，支持环境保护决策。
标签：飓风预测,热带气旋,轨道误差,气象数据,灾害管理,环境科学,保险风险,气候变化
行业分类：
- 气象学：用于飓风和热带气旋的预测模型优化和误差分析。
- 灾害管理：用于灾害应对和应急响应策略的制定。
- 保险业：用于保险风险评估和定价优化。
- 环境科学：用于气候变化对飓风和热带气旋的影响研究。
统计信息分析：
- 数据集覆盖了53个不同的年份，时间跨度较大，为长期趋势分析提供了基础。
- 各个预测时间点的误差值数量不同，其中72小时的预测误差值最多（86种），而120小时的预测误差值最少（45种）。这可能反映了预测误差随预测时间的变化规律。
- Entity字段仅有2种不同的值，可能表示数据集中飓风或热带气旋的分类方式较为有限。
