登革热监测与预测哥伦比亚地区数据集2007-2019
数据来源：互联网公开数据
标签：登革热,哥伦比亚,公共卫生,机器学习,社会经济数据,气候数据,卫星图像特征
数据概述：
本数据集包含了哥伦比亚各地区2007年至2019年间登革热的周度和年度发病情况，以及相关的社会经济和气候数据。数据集分为两部分：一是涵盖所有哥伦比亚地区的社会经济数据、登革热病例数、温度和降水数据；二是专门为麦德林市准备的高精度温度和降水数据和卫星图像特征。该数据集为研究登革热的传播模式、预测未来趋势提供了详实的依据。
数据用途概述：
该数据集适用于公共卫生研究、机器学习模型开发、政策制定等多种场景。研究人员可以利用数据集构建预测模型，以预测登革热的发病趋势；政府和卫生机构可以基于预测结果制定有效的预防和应对措施；数据集还适合用于教育培训，帮助学习者掌握数据分析和机器学习的相关技能。此外，通过分析社会经济因素和气候条件对登革热传播的影响，可以帮助深入理解登革热的流行机制。
举例：
数据集中包含“dengue_data_all_municipalities.csv”文件，该文件包含所有哥伦比亚地区的社会经济数据、登革热病例数、温度和降水数据。例如，“Year/epiweek”字段表示流行病学周数，“Population2007”至“Population2019”字段表示各年份的人口数据，“PRECIPITATION_jan_07”和“TEMPERATURE_jan_07”字段表示2007年1月的降水量和温度。另一文件“Dengue_Dataset(Medellin).csv”专为麦德林市准备，其中包含更精细的周度温度和降水数据。此外，数据集还提供了麦德林市的卫星图像特征，例如“features_resnet50.csv”文件中包含了基于ResNet50预训练模型提取的卫星图像特征，有助于研究人员从图像中提取更多有用信息。
