电机运行状态监测数据集MotorRunningStatusMonitoringDataset-sohildoshi07

数据来源：互联网公开数据

标签：电机, 状态监测, 传感器数据, 数据分析, 故障诊断, 机器学习, 工业, 时序数据

数据概述：该数据集包含来自电机运行状态监测系统的数据，记录了电机在运行过程中的多项关键参数。主要特征如下：时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态快照数据集使用。地理范围：数据未限定地理范围，但通常代表工业环境下的电机运行状态。数据维度：数据集包括13个数值型字段，涵盖了电机运行时的电压（u_q, u_d）、电流（i_d, i_q）、温度（coolant, stator_winding, stator_tooth, stator_yoke, ambient）、转速（motor_speed）、永磁体磁通量（pm）、转矩（torque）以及profile_id。数据格式：CSV格式，文件名为measures_v2.csv，便于进行数值分析和时序数据处理。来源信息：数据来源于工业领域，数据已进行标准化处理，便于后续分析。该数据集适合用于电机状态监测、故障诊断、预测性维护等领域的研究和应用。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于电机运行状态、故障机理、性能优化的学术研究，如基于传感器数据的故障诊断、预测性维护模型构建等。行业应用：可以为工业电机制造企业、设备维护服务商提供数据支持，特别是在电机运行状态监控、故障预警、寿命预测等方面。决策支持：支持工业设备管理部门的决策制定，优化设备维护计划，降低维护成本。教育和培训：作为工业自动化、电机工程、机器学习等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解电机运行机制和数据分析方法。此数据集特别适合用于探索电机运行参数之间的关联关系，构建故障诊断模型，实现对电机运行状态的实时监测和预测。