电力负荷预测分钟级数据数据集PowerLoadPredictionMinute-LevelData-nguyenthehiep
数据来源：互联网公开数据
标签：电力负荷, 时间序列分析, 负荷预测, 能源管理, 数据分析, 机器学习, 预测模型, 能源行业
数据概述：
该数据集包含来自电力系统的分钟级电力负荷数据，记录了电力负荷随时间的变化情况。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间范围，但从数据结构推测为分钟级数据。
地理范围：数据未标明具体地理范围，但可用于构建通用的电力负荷预测模型。
数据维度：数据集包括“时间戳”（隐含，以分钟为单位）和“min_pf_total”（分钟级电力负荷总值）两个关键字段。
数据格式：CSV格式，文件名为minPFcsv，便于时间序列分析和建模。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行初步的结构化处理。
该数据集适合用于电力负荷预测、能源管理和电力系统优化等领域的研究与应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电力系统、能源经济学等领域的学术研究，如电力负荷预测模型评估、负荷特性分析等。
行业应用：可以为电力公司、能源供应商等提供数据支持，特别是在电力调度、负荷预测、需求响应等方面。
决策支持：支持电力系统规划和运行决策，帮助优化能源供应和提高系统效率。
教育和培训：作为电力系统分析、时间序列预测等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电力负荷特性。
此数据集特别适合用于探索电力负荷的时序规律，并构建预测模型，以优化电力系统的运营和管理。
