电商平台商品销售数据分析数据集E-commercePlatformSalesDataAnalysis-tarunhaldkar
数据来源：互联网公开数据
标签：电商, 销售数据, 客户行为, 商品分析, 市场营销, 零售, 客户细分, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自电商平台的用户交易数据，记录了商品销售、客户购买行为等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了2017年10月至2018年1月的商品销售数据。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但从“Shipping Location”字段推测可能涉及多个地区。
数据维度：数据集包括“CustomerID”（客户ID）、“Item Code”（商品代码）、“InvoieNo”（订单号）、“Date of purchase”（购买日期）、“Quantity”（购买数量）、“Time”（购买时间）、“price per Unit”（单价）、“Price”（总价）、“Shipping Location”（发货地点）、“Cancelled_status”（取消状态）、“Reason of return”（退货原因）、“Sold as set”（是否成套出售）等多个字段。
数据格式：数据集以CSV格式提供，文件名为E-com_Data.csv，同时附带一个XLSX格式的数据字典文件（E-com_Data _Dictionary.xlsx）用于解释数据字段。
来源信息：数据来源于公开的电商销售数据集，已进行结构化处理。
该数据集适合用于电商销售分析、客户行为研究、市场营销策略制定和数据建模等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电商领域的用户行为分析、销售预测、商品推荐等学术研究。
行业应用：可以为电商平台、零售商提供数据支持，用于优化销售策略、提升客户满意度、改进供应链管理。
决策支持：支持电商平台进行市场营销决策、产品定价策略制定、库存管理优化等。
教育和培训：作为数据分析、市场营销等相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解电商数据分析。
此数据集特别适合用于分析商品销售趋势、客户购买习惯，识别高价值客户群体，并优化营销活动。
