电商商品评论与价格分析数据集E-commerceProductReviewandPriceAnalysis-amoghaammava
数据来源：互联网公开数据
标签：电商, 商品分析, 价格分析, 评论分析, 文本挖掘, 消费者行为, 市场调研, 数据建模
数据概述：
该数据集包含来自电商平台的商品数据，记录了商品的详细信息、价格、用户评论及相关指标。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，可视为商品的静态快照数据。
地理范围：数据来源于电商平台，未明确限定地理范围。
数据维度：数据集包括商品ID、商品名称、商品类别、折扣价格、实际价格、折扣百分比、评分、评分数量、商品描述、用户ID、用户评论ID、评论标题、评论内容、图片链接和商品链接等。
数据格式：CSV格式，文件名为ExerciseDataV3.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于电商平台，已进行结构化处理。
该数据集适合用于电商商品分析、用户行为分析、价格分析和情感分析等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电商领域的研究，如商品推荐算法、用户评论情感分析、价格敏感度分析等。
行业应用：可以为电商平台、市场研究机构提供数据支持，特别是在商品管理、市场营销和用户体验优化方面。
决策支持：支持电商平台进行商品定价、促销策略制定和用户满意度提升。
教育和培训：作为数据科学、机器学习和电商分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电商领域。
此数据集特别适合用于探索商品价格与用户评价之间的关系，以及分析影响商品销售的关键因素，从而帮助用户优化决策、提升销售业绩。
