电商商品信息分析数据集E-commerceProductInformationAnalysis-prathmeshpawar5900
数据来源：互联网公开数据
标签：电商数据, 商品信息, 价格分析, 商品分类, 文本分析, 市场调研, 商品推荐, 零售业
数据概述：
该数据集包含来自Flipkart平台的商品信息，记录了商品的详细属性，包括商品类别、标题、价格、卖家信息等。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，可视为一个静态的商品信息快照。
地理范围：数据来源于Flipkart平台，主要面向印度市场。
数据维度：数据集包含多个字段，包括商品的一级、二级、三级类别（category_1、category_2、category_3），商品标题（title），商品评分（product_rating），销售价格（selling_price），市场价（mrp），卖家信息（seller_、seller_rating），商品描述（description），商品亮点（highlights），以及图片链接（image_links）。
数据格式：CSV格式，文件名为datasetcsv，便于数据分析和处理。数据已进行结构化处理，方便进行统计分析和模型训练。
该数据集适合用于电商领域的产品分析、市场研究和推荐系统开发。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电商领域的产品分析、市场竞争分析、消费者行为研究等。例如，可以用于分析不同类别商品的定价策略、评价对销售的影响等。
行业应用：为电商平台、零售商、市场调研机构提供数据支持，尤其在商品推荐、价格优化、市场趋势分析等方面有应用价值。
决策支持：支持企业进行市场定位、产品规划、营销策略制定，以及优化供应链管理。
教育和培训：作为电商数据分析、机器学习、自然语言处理等课程的案例，帮助学生和研究人员深入理解电商数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索商品价格与评价之间的关系、分析不同类别商品的销售表现，以及构建个性化推荐系统，帮助用户优化产品策略、提高销售业绩。
