电影场景与类型推荐数据集MovieSceneandTypeRecommendationDataset-quanghhu

数据来源：互联网公开数据

标签：电影推荐, 场景分析, 情感分析, 电影类型, 恐怖片, 喜剧片, 评分系统, 机器学习

数据概述：该数据集包含电影场景描述与类型标签，记录了电影中不同场景的特征以及对应的电影类型。主要特征如下：时间跨度：数据未明确时间属性，可视为静态电影场景特征数据集。地理范围：数据未限定地理范围，适用于全球电影市场。数据维度：数据集包含多个维度，包括“horror scenes”（恐怖场景数量）、“funny scenes”（搞笑场景数量）、“funny rating”（搞笑评分）、“scary rating”（恐怖评分）、“duration”（电影时长）和“result”（电影类型）。数据格式：CSV格式，文件名为database.csv，便于数据分析和处理。数据来源于电影场景描述，已进行结构化处理。该数据集适合用于电影类型预测、场景特征分析和推荐系统研究。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于电影类型识别、情感分析和推荐系统相关的学术研究。行业应用：可为电影推荐平台、影视制作公司提供数据支持，用于电影内容分析、用户偏好预测等。决策支持：支持电影行业的投资决策和内容创作，帮助优化电影的制作与营销策略。教育和培训：作为数据分析、机器学习等相关课程的辅助材料，帮助学生理解电影数据分析的应用。此数据集特别适合用于探索电影场景特征与类型之间的关系，帮助用户构建电影推荐模型、分析电影内容特征。