电影票房与评论分析数据集MovieBoxOfficeandReviewAnalysis-gaurishanker2
数据来源：互联网公开数据
标签：电影, 票房, 评论, 电影分析, 文本分析, 电影推荐, 数据挖掘, 影评
数据概述：
该数据集包含来自互联网的电影相关数据，记录了电影的基本信息、票房表现以及用户评论等。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间范围，但从“release_date”字段推断，数据涵盖了从1950年代至今的电影。
地理范围：数据来源于全球电影市场，涵盖了不同国家和地区的电影作品。
数据维度：数据集包括“id”（电影ID）、“title”（电影标题）、“release_date”（上映日期）、“overview”（剧情简介）、“popularity”（受欢迎程度）、“vote_average”（平均评分）、“vote_count”（评分人数）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为movies.csv，便于数据分析和处理。数据已进行初步清洗和格式化。
该数据集适合用于电影票房预测、电影评论分析、用户偏好分析和电影推荐等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影产业研究、观众行为分析、电影市场趋势分析等学术研究，如电影票房预测模型构建、影评情感分析等。
行业应用：可以为电影制作公司、发行商、视频平台等提供数据支持，特别是在电影排片、市场营销、用户推荐等方面。
决策支持：支持电影投资决策、内容创作策略制定、市场推广方案优化等。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、自然语言处理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电影数据分析。
此数据集特别适合用于探索电影票房与评论之间的关系，以及影响电影受欢迎程度的关键因素，帮助用户实现电影票房预测、观众偏好分析等目标。
