短信文本清洗数据集SMSCleanedDataset-ashishgoraniya

数据来源：互联网公开数据

标签：短信，文本清洗，数据集，自然语言处理，机器学习，文本分析，通信数据，数据预处理

数据概述：该数据集包含来自短信通信的文本数据，记录了经过清洗和标准化的短信内容。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围未明确指定，推测涵盖不同时间段。地理范围：数据覆盖的地理范围未明确指定，可能包括多个地区或全球范围。数据维度：数据集包括短信的文本内容，发送时间，发送者信息（如手机号或用户ID），短信类别（如垃圾短信，普通短信，诈骗短信等）。数据格式：数据提供为CSV或Excel格式，确保便于文本分析和机器学习处理。来源信息：数据来源于公开的短信数据集，已进行清洗和标准化处理，去除敏感信息和冗余内容。该数据集适合用于自然语言处理，文本分类，垃圾短信检测，情感分析等领域的应用。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于短信文本分类，垃圾短信检测，情感分析等学术研究，如短信内容的主题分类，垃圾短信识别算法优化等。行业应用：可以为通信运营商，短信服务提供商等提供数据支持，特别是在垃圾短信过滤，用户行为分析等方面。决策支持：支持短信内容的分类管理和用户反馈分析，帮助运营商制定更好的垃圾短信过滤策略和用户服务策略。教育和培训：作为自然语言处理，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解文本清洗，文本分类及情感分析技术。此数据集特别适合用于探索短信文本的特征与分类规律，帮助用户实现垃圾短信检测，短信内容分类等目标，为通信行业的内容管理和用户服务提供数据支持。