多类别肥胖风险预测数据集-2023-sahilfatima

多类别肥胖风险预测数据集-2023-sahilfatima 数据来源：互联网公开数据 标签：肥胖,心血管疾病,健康风险,预测模型,数据集,多类别,健康研究

数据概述： 本数据集包含了用于预测个体肥胖风险的相关信息，涵盖多种影响肥胖发展的因素。数据集旨在帮助研究人员和医疗专业人员开发有效的肥胖风险预测模型，从而降低心血管疾病等并发症的风险。数据集包含的关键字段包括年龄、性别、BMI指数、饮食习惯、运动频率、遗传因素等，数据来源于多个健康研究项目的综合集成。

数据用途概述： 该数据集适用于肥胖风险评估、心血管疾病预防研究、健康数据挖掘等多个领域。研究人员可以利用此数据集训练机器学习模型，以预测个体的肥胖风险；医生可以使用预测模型评估患者的健康状况，制定个性化的预防措施；公共卫生机构可以基于数据制定肥胖防控策略，提高公众健康水平。此外，该数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解肥胖风险的多维影响因素及其对健康的长远影响。