多粒子连续时间量子行走GPU加速算法数据集

数据集概述

该数据集聚焦多粒子连续时间量子行走（CTQWs）的GPU加速算法研究，包含相关算法实现与性能测试数据，为量子技术中CTQWs的模拟提供高效计算方案支持。

文件详解

• 文件名称：cuQuWa.tar.gz
• 文件格式：压缩包（.tar.gz）
• 内容说明：该压缩包可能包含多粒子连续时间量子行走GPU加速算法的代码实现、性能测试数据及相关文档，具体字段需解压后查看

适用场景

• 量子算法研究：分析GPU加速对多粒子连续时间量子行走模拟效率的提升效果
• 量子计算模拟：探索GPU并行计算在量子系统模拟中的应用潜力
• 高性能计算优化：对比不同硬件（GPU与CPU）在量子算法模拟中的性能差异
• 量子技术应用开发：为量子搜索、量子计算等任务提供高效模拟工具支持