多伦多交通委员会TTC公交延误数据集TTCBusDelayDataset-viveksidagam
数据来源：互联网公开数据
标签：交通管理，公交延误，数据集，时间序列，机器学习，城市交通，数据分析，公共交通
数据概述： 该数据集包含多伦多交通委员会（TTC）的公交延误记录，记录了公交车的延误情况及相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2014年到2023年。
地理范围：数据覆盖了加拿大多伦多市的公交系统。
数据维度：数据集包括公交车的延误时间，延误原因，路线编号，车辆编号，发生地点，日期等变量。还包括延误事件的具体描述和分类。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于多伦多交通委员会的公开报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于交通管理，公共交通优化，机器学习模型训练等领域的应用，尤其在公交延误预测，路线优化等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于公交延误原因分析，交通流量研究，公共交通优化等学术研究，如延误事件的影响因素分析，公交系统效率提升等。
行业应用：可以为公共交通管理部门提供数据支持，特别是在公交延误预测，路线优化和调度策略制定方面。
决策支持：支持公共交通系统的管理和优化，帮助决策者制定科学的调度和路线规划策略。
教育和培训：作为交通工程，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解公交系统管理，延误预测及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索公交延误的规律与趋势，帮助用户实现公交系统的高效运行和延误事件的减少，提升公共交通服务质量。
