多网站分类新闻文章数据集-2023-jamessteve
数据来源：互联网公开数据
标签：新闻,分类,数据集,BBC,The Daily Mail,The Independent,Wired,CNN,商业,政治,健康,家庭教育,科学环境,技术,娱乐艺术,体育,旅行,食品饮料
数据概述：
本数据集通过整合多家知名新闻网站（包括BBC、The Daily Mail、The Independent、Wired和CNN）的RSS源数据生成。数据集中的每篇文章根据RSS源的分类标签被自动归类到相应的新闻类别中。这些分类包括：商业、政治、健康、家庭与教育、科学与环境、技术、娱乐与艺术、体育、旅行和食品与饮料。
数据集中的每篇文章包含以下字段：
- 标题：新闻标题
- 链接：原文链接
- 发布时间：文章发布时间
- 内容摘要：文章的主要内容摘要
- 类别：文章所属的新闻类别
数据采集的具体方法和工具可以在相关GitHub项目中找到详细说明。
数据用途概述：
该数据集适用于新闻分析、主题研究、信息检索和自然语言处理等多种应用场景。研究人员可以利用该数据集进行新闻趋势分析、主题分类模型训练、情感分析和其他文本挖掘任务。此外，该数据集也适合用于新闻学教育、数据分析教学和项目开发。
