多语言歌词数据集-音乐风格分类MultilingualLyricsforGenreClassificationDataset-anhclu

数据来源：互联网公开数据

标签：音乐风格，歌词分析，数据集，机器学习，文本分类，多语言，自然语言处理，数据挖掘

数据概述：该数据集包含来自多种语言的歌曲歌词，主要用于音乐风格分类任务。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围不明确，涵盖多个年代和时期的歌曲。地理范围：数据覆盖全球范围内的音乐作品，包括多种语言和文化背景。数据维度：数据集包括歌曲的歌词文本、所属音乐风格标签、歌曲语言、艺术家信息等。还包括部分歌曲的音频特征信息。数据格式：数据提供为CSV或JSON格式，便于进行文本分析和处理。来源信息：数据来源于互联网音乐平台和公开的音乐数据库，已进行标准化和清洗。该数据集适合用于音乐风格分类、文本分析及机器学习等领域，特别是在多语言环境下的歌词分类和情感分析任务中具有重要应用价值。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于音乐风格分类、歌词情感分析等学术研究，如不同语言风格的音乐特征比较、歌词情感与音乐风格的关联等。行业应用：可以为音乐推荐系统、音乐平台等提供数据支持，特别是在音乐分类、用户偏好分析等方面。决策支持：支持音乐产业的风格分类和用户需求分析，帮助音乐平台优化推荐算法和内容策略。教育和培训：作为自然语言处理、音乐信息学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解多语言文本分类和音乐风格分析技术。

此数据集特别适合用于探索不同语言环境下音乐风格的分类规律与趋势，帮助用户实现准确的风格分类、情感分析等目标，为音乐推荐和内容管理提供数据支持。