俄罗斯新闻文本数据集Lenta-FontankaDataset-hosstell
数据来源：互联网公开数据
标签：新闻文本，自然语言处理，文本分析，情感分析，俄语，数据集，文本分类，信息检索
数据概述：
该数据集包含了来自Lenta.ru和Fontanka.ru两个俄罗斯新闻网站的文本数据，记录了新闻文章的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2017年至2023年。
地理范围：数据主要来源于俄罗斯新闻网站，涵盖了俄罗斯及相关地区的时事新闻。
数据维度：数据集包括新闻文章的标题、正文、发布时间、来源网站以及可能的类别标签等。
数据格式：数据通常以CSV或JSON格式提供，方便进行文本处理和分析。
来源信息：数据来源于Lenta.ru和Fontanka.ru网站，已进行清洗和结构化处理。
该数据集适合用于自然语言处理、文本分析、情感分析、文本分类、信息检索等研究，特别是在俄语文本处理方面具有重要价值。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于文本挖掘、情感分析、新闻主题分类等学术研究，如新闻事件的舆情分析、主题趋势研究等。
行业应用：可以为新闻媒体、社交媒体分析公司提供数据支持，特别是在内容推荐、舆情监测等方面。
决策支持：支持对社会舆论、市场动态的分析与预测，为相关决策提供数据支持。
教育和培训：作为自然语言处理、文本分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解文本分析方法。
此数据集特别适合用于探索俄罗斯新闻文本的特征与规律，帮助用户实现文本分类、情感分析、信息检索等目标，为新闻传播、舆情分析和信息安全提供数据支持。
