二手车市场车辆信息分析数据集UsedCarMarketVehicleInformationDataset-jigyashusuraj
数据来源：互联网公开数据
标签：二手车, 车辆信息, 市场分析, 价格预测, 汽车品牌, 车辆评估, 数据挖掘, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自德国二手车交易平台的数据，记录了车辆的详细信息，可用于分析二手车市场的价格、车辆配置及市场趋势。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2016年3月至4月。
地理范围：数据主要来源于德国的二手车市场。
数据维度：包括爬取日期（dateCrawled）、车辆名称（name）、卖家类型（seller）、报价类型（offerType）、价格（price）、AB测试组别（abtest）、车辆类型（vehicleType）、注册年份（yearOfRegistration）、变速箱类型（gearbox）、功率（powerPS）、车型（model）、行驶里程（kilometer）、注册月份（monthOfRegistration）、燃油类型（fuelType）、品牌（brand）、是否损坏（notRepairedDamage）、创建日期（dateCreated）、邮政编码（postalCode）、最后查看时间（lastSeen）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为cars_sampled.csv，便于数据分析与处理。
该数据集适合用于二手车市场的研究，包括车辆价格预测、市场趋势分析、品牌与车型比较等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于汽车市场研究、消费者行为分析、价格弹性分析等领域的学术研究，如车辆价格影响因素分析、车型受欢迎程度评估等。
行业应用：可以为二手车交易平台、汽车经销商、汽车评估机构等提供数据支持，特别是在车辆估值、市场营销、客户画像等方面。
决策支持：支持企业进行市场策略制定、定价策略优化、库存管理等决策。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、市场营销等课程的案例，帮助学生和研究人员了解二手车市场的数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索二手车价格的影响因素、市场供需关系，以及车辆的价值评估，帮助用户实现市场分析、优化决策等目标。
