家庭环境声音事件识别数据集

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数据来源:互联网公开数据

标签:声音事件识别, 音频分类, 机器学习, 深度学习, 声学分析, 语音信号处理, 家庭场景, 数据标注

数据概述: 该数据集包含来自互联网的音频数据,记录了家庭环境中多种声音事件。主要特征如下: 时间跨度:数据未标明具体时间,可视为静态音频数据集。 地理范围:数据来源不限,涵盖全球家庭环境中的声音。 数据维度:包括音频文件(.wav格式)和标注文件(labels.csv)。labels.csv文件包含了音频的起始时间、结束时间、标注的类别以及对应的YouTube视频ID等信息。 数据格式:主要为.wav音频文件和CSV格式的标注文件,便于音频处理和分析。数据已经过预处理,包含了多种家庭环境中的声音事件。 来源信息:数据集来源于互联网公开数据,标注信息由人工或半自动方式生成,确保数据的准确性和可靠性。 该数据集适合用于声音事件识别、音频分类等研究,以及机器学习模型的训练和评估。

数据用途概述: 该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景: 研究与分析:适用于声音事件识别、音频分类、声学场景分析等领域的学术研究,例如,开发更准确的家庭环境声音事件检测模型。 行业应用:为智能家居、安全监控、环境监测等行业提供数据支持,特别是在智能音箱、家庭安防系统等产品中实现声音事件的自动识别和预警功能。 决策支持:支持家庭环境声音事件分析,辅助家庭安全、健康和生活质量的评估与改善。 教育和培训:作为音频处理、机器学习、深度学习等课程的实训数据,帮助学生和研究人员深入理解声音事件识别的原理与应用。 此数据集特别适合用于探索不同家庭环境声音的特征,构建高效的声音事件识别模型,从而实现对家庭环境声音的智能分析与应用。

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数据与资源

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版本 1.0
最后更新 七月 4, 2025, 09:53 (UTC)
创建于 七月 4, 2025, 09:52 (UTC)
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