建筑能耗计量数据分析数据集_Building_Energy_Consumption_Meter_Reading_Analysis
数据来源：互联网公开数据
标签：建筑能耗, 计量数据, 能源管理, 数据分析, 时间序列, 机器学习, 数据清洗, 异常检测
数据概述：
该数据集包含多个建筑的能耗计量数据，记录了建筑的能源消耗情况，可用于分析建筑能耗特性和优化能源管理策略。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标示具体时间，但包含多个时间点上的计量数据。
地理范围：数据未明确标示地理位置，但可用于分析不同建筑的能耗差异。
数据维度：数据集主要包含"row_id"（行标识符）和"meter_reading"（计量读数）两个字段，"meter_reading"表示建筑的能源消耗量。
数据格式：数据集以CSV和Feather格式提供，便于数据分析和处理。 CSV文件包括new953.csv, new961.csv, new975.csv，Feather文件为leak.feather。
来源信息：数据来源于公开数据，已进行初步的数据清洗和整理。
该数据集适合用于建筑能耗分析、能源效率评估和预测建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于建筑能耗分析、能源效率评估和预测建模等领域的研究。
行业应用：可以为建筑行业和能源管理部门提供数据支持，用于优化建筑能源管理系统和降低能源消耗。
决策支持：支持建筑设计和运营中的决策制定，优化建筑能源效率和降低运营成本。
教育和培训：作为能源管理、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解建筑能耗相关知识。
此数据集特别适合用于探索建筑能耗的时间序列变化规律，分析不同建筑的能耗差异，并构建能耗预测模型。
