城市风景图像识别数据集_Cityscape_Image_Recognition
数据来源：互联网公开数据
标签：图像识别, 城市景观, 计算机视觉, 图像分类, 机器学习, 数据集, 场景理解, 图像标注
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的城市风景图像数据，记录了城市景观的图像文件及其对应的城市标签信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体拍摄时间，可视为静态图像数据集。
地理范围：数据涵盖不同城市风景，具体城市分布未知，但提供了城市标签，便于按城市进行分类。
数据维度：数据集主要由两部分构成：图像文件（.jpg格式）和包含图像文件名及城市标签的CSV文件。CSV文件包括“filename”（图像文件名）和“city”（城市标签）两个字段。
数据格式：数据集包含JPEG格式的图像文件和CSV格式的标签文件，便于图像处理和数据分析。图像文件数量约为9000张。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、图像识别、场景理解等领域的学术研究，如城市景观识别、图像分类、目标检测等。
行业应用：可用于城市规划、智能交通、环境监测等行业，为相关应用提供图像识别的基础数据支持。
决策支持：支持城市管理部门进行城市景观分析，辅助城市规划和决策。
教育和培训：作为计算机视觉、机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员进行图像识别模型的训练和实践。
此数据集特别适合用于训练和评估图像识别模型，探索城市景观的视觉特征和识别方法，帮助用户提升图像识别的准确性和效率。
