数据集概述
本数据集为FindTD IV（技术债务识别第四版）受控实验的实证数据包，包含实验过程中产生的各类分析文件和知识库。数据主要围绕医疗CT图像相关的软件项目技术债务识别研究，涵盖新发现模式、误报分析、知识库基准、工具差异比较以及专家评注等核心内容。数据集共包含五个文件，以Excel表格为主，适用于软件工程领域的技术债务研究。
文件详解
- newpatterns.xlsx（新发现模式）
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：记录实验中新发现的技术债务模式及相关特征信息
- FalsePositives.rar（误报分析）
- 文件格式：RAR
- 字段映射介绍：包含误报案例的详细分析数据，需解压后使用
- Knowledge_base_5_Release_V2.xlsx（知识库基准V2）
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：提供技术债务识别的基准知识库，包含分类标准和识别规则
- Differences_argo_jFree_v2.xlsx（工具差异比较V2）
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：对比不同技术债务识别工具在argo和jFree项目上的差异分析
- SelectedCommentsFindTDIV_v2.xlsx（专家评注精选V2）
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：收录实验参与专家对技术债务识别结果的评注和建议
适用场景
- 技术债务识别方法验证: 用于评估和改进软件项目中技术债务的自动识别算法和工具
- 软件质量度量研究: 分析医疗影像软件等特定领域项目的技术债务特征和影响
- 误报率优化分析: 研究技术债务识别过程中的误报产生原因及优化策略
- 专家评审基准建立: 为技术债务识别研究提供专家评注的参考基准和验证标准
- 工具性能对比研究: 比较不同技术债务识别工具在真实项目中的表现差异
