数据集概述
该数据集整合了保加利亚、法国等七个欧洲国家2004至2021年的公共采购合同数据与已核实的卡特尔案件信息，包含73个卡特尔案例及超15000份相关合同，涵盖招标标识、买卖双方匿名ID、产品分类及卡特尔风险指标，支持机器学习模型训练。
文件详解
数据集包含2个文件，具体说明如下：
- 数据文件:
- Public procurement cartels A large-sample testing/GTI_labelled_cartel_data_NOV2023.RData: R语言数据格式，包含完整的标注卡特尔数据集
- Public procurement cartels A large-sample testing/GTI_labelled_cartel_data_NOV2023.csv: CSV格式，字段示例包括persistent_id（合同标识）、tender_id（招标标识）、lot_id（标段标识）、country（国家）、tender_year（招标年份）、buyer_id（匿名买方ID）、bidder_id（匿名供应商ID）、is_cartel（卡特尔标识）、cartel_tender（卡特尔关联招标）、lot_bidscount（标段投标数）等风险指标
适用场景
- 反竞争行为研究: 分析公共采购中卡特尔行为的特征与模式
- 机器学习模型训练: 开发和测试公共采购卡特尔检测算法
- 政策制定支持: 为竞争监管机构优化卡特尔筛查机制提供数据依据
- 市场监测应用: 构建标准化的公共采购市场异常行为监测工具
