共享单车使用情况数据集DivvyBikeDataClean2021-swatsonds
数据来源：互联网公开数据
标签：共享单车，数据集，交通分析，城市规划，机器学习，时间序列，大数据，交通流量
数据概述： 该数据集包含来自Divvy共享单车服务的2021年的清洁数据，记录了在芝加哥地区共享单车的使用情况。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围从2021年1月到2021年12月。
地理范围： 数据涵盖了芝加哥市内的多个区域和位置，包括各个自行车道和车站。
数据维度： 数据集包括每次骑行的详细信息，如骑行ID、开始时间、结束时间、开始地点、结束地点、骑行时长、自行车类型、用户类型等。
数据格式： 数据提供CSV格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息： 数据来源于Divvy共享单车服务，已进行标准化和清洗，去除了异常值和重复记录。
该数据集适合用于交通分析、城市规划、机器学习等领域的研究和应用，特别是在预测交通流量、优化共享单车分布及城市交通管理等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于交通流量分析、共享单车使用模式研究，如不同区域、时段的共享单车使用情况等。
行业应用： 可以为共享单车公司提供数据支持，特别是在需求预测、运营优化和用户行为分析方面。
决策支持： 支持城市交通管理部门制定更科学的公共交通策略，优化交通规划和资源配置。
教育和培训： 作为交通分析和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解共享单车使用模式和交通流量预测技术。
此数据集特别适合用于探索共享单车使用情况的规律与趋势，帮助用户实现交通流量预测、优化共享单车分布和提高城市交通效率的目标。
