数据集概述
本数据集包含工业卷筒纸检测系统中缺陷分类的训练与测试数据，涵盖缺陷名称、五十四项特征描述符及专家标注的缺陷类别信息，为缺陷分类算法研究提供支持。
文件详解
- 核心数据文件（共五个CSV格式文件）：
- Hoja_Parametros0.csv、Hoja_Parametros1.csv、Hoja_Parametros2.csv、Hoja_Parametros3.csv、Hoja_Parametros_All Sizes.csv
- 文件格式：CSV
- 字段说明：
- 第一列：缺陷名称（如JXXXX.bmp、KXXXX.bmp等）
- 第二列至第五十五列（B至BC列）：五十四项缺陷特征描述符（如ANCH、ALTU、OSC等）
- 第五十六列：专家标注的字符型缺陷类别（如E对应鱼眼、I对应凝胶等）
- 第五十七列：专家标注的索引型缺陷类别（如6对应鱼眼、0对应凝胶等）
适用场景
- 工业缺陷检测算法研究：用于训练和测试卷筒纸缺陷分类模型
- 特征工程分析：探究缺陷特征与类别之间的关联
- 工业质检系统优化：为卷筒纸生产过程中的自动缺陷识别系统提供数据支持
- 多类别缺陷分类算法评估：验证联赛优胜算法等分类模型的性能
