数据集概述
本数据集为《How to improve data quality in dog eye tracking》研究的配套出版物数据，包含实验原始记录、分析代码、图表及结果文件，围绕狗眼动追踪实验的数据质量提升主题，提供多类型研究资料支持。
文件详解
- 实验数据文件（.txt格式）：共5个，记录眼动实验原始数据。
- 示例文件：dog11Trial7.txt、blinkData.txt、trialBlinkData.txt、dog2Trial16.txt、dogsHumansAlgorithms.txt
- 字段示例（以dog11Trial7.txt为例）：time（时间戳）、timeReal（实际时间）、x/y（眼动坐标）、EL（眼动状态）、ELdetail（状态详情）、NHdetail（头部状态详情）等
- 分析代码文件（.R格式）：共4个，用于眼动数据处理与分析。
- 示例文件：blinkAnalysis.R、scanPathPlot.R、fixationAnalysis.R、threeCommonVariablesAnalysis.R
- 图表文件（.jpg/.png格式）：共6个，包含实验结果图表与原始图像。
- .jpg文件（4个）：table1.jpg、table2.jpg、table3.jpg、table4.jpg（研究结果表格）
- .png文件（2个）：dog03_ori_L.png、human04_ori_R.png（原始眼动图像）
适用场景
- 动物行为研究：分析狗眼动追踪实验的原始数据与扫描路径特征
- 数据质量研究：探索眼动追踪实验中提升数据质量的方法与技术
- 生物医学工程：研究动物眼动数据的采集、处理及分析流程
- 实验方法学：验证眼动追踪实验设计与数据质控方案的有效性
