广告竞价数据集AdvertisingBiddingDataset-psk1989
数据来源：互联网公开数据
标签：广告竞价, 竞价分析, 收益预测, 转化率预测, 市场营销, 数据分析, 机器学习, 商业智能
数据概述：
该数据集包含广告竞价相关数据，记录了广告竞价过程中的关键指标，用于分析竞价策略与广告效果的关系。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据未限定具体地理范围，可能来源于全球范围内的广告竞价活动。
数据维度：数据集包括id（竞价ID）、BidPrice（竞价价格）、AcceptedBid（是否中标）、ExpectedRevenue（预期收益）和ExpectedConversion（预期转化）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为BiddingDataset.csv，便于数据分析和处理。数据中包含NaN值，可能代表缺失的竞价价格信息。
数据来源：数据来源未明确，推测可能来自广告平台或市场研究机构。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于广告竞价策略、收益预测、转化率预测等方面的研究，可以深入分析不同竞价价格对广告效果的影响。
行业应用：为广告行业、市场营销部门提供数据支持，尤其适用于广告竞价策略的优化、预算分配、效果评估等方面。
决策支持：支持广告平台的竞价系统优化、广告主制定竞价策略，提升广告投放效果和投资回报率。
教育和培训：作为市场营销、数据分析、机器学习等相关课程的案例，帮助学生和研究人员理解广告竞价的运作机制和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索竞价价格与收益、转化率之间的关系，从而优化广告投放策略，提升广告效果。
