谷歌应用商店应用数据分析数据集GooglePlayStoreAppsDataAnalysis-mahmoudmoh96
数据来源：互联网公开数据
标签：应用市场, 移动应用, 数据分析, 市场调研, 应用分类, 用户行为, 评分分析, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自谷歌应用商店（Google Play Store）的应用信息，记录了各种应用的基本属性、用户评价和下载数据。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间范围，但根据“Last Updated”字段推测，数据主要反映了2017年至2018年期间的应用状态。
地理范围：数据来源于全球范围内的谷歌应用商店，覆盖了不同国家和地区的应用。
数据维度：数据集包括“App”（应用名称）、“Category”（应用类别）、“Rating”（评分）、“Reviews”（评论数量）、“Size”（应用大小）、“Installs”（安装量）、“Type”（应用类型，如免费或付费）、“Price”（价格）、“Content Rating”（内容分级）、“Genres”（应用风格）、“Last Updated”（最后更新日期）、“Current Ver”（当前版本）和“Android Ver”（安卓版本要求）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为googleplaystore.csv，方便数据处理与分析。
该数据集适用于应用市场分析、用户行为研究、应用推荐系统构建等多种应用场景。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于应用市场趋势分析、用户偏好研究、应用评分与评论关系研究等学术研究。
行业应用：为移动应用开发商、市场研究机构提供数据支持，如竞品分析、市场定位、用户获取策略制定等。
决策支持：支持应用商店优化、应用推荐算法开发、应用定价策略制定等决策。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、应用市场分析等相关课程的教学案例，帮助学生理解数据分析在实际业务中的应用。
此数据集特别适合用于探索应用市场中的应用分布、用户行为模式、应用评分与下载量的关系，从而帮助用户优化应用推广策略、提升用户体验。
