国际货物运输量数据集InternationalShippingVolumeDataset-anindyos
数据来源：互联网公开数据
标签：物流运输，货运量，数据集，供应链，时间序列，全球贸易，数据分析，商业智能
数据概述： 该数据集包含全球范围内的国际货物运输量数据，记录了不同时间段内各类运输方式（如海运，空运，陆运）的货运量统计。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2000年到2022年，覆盖了全球贸易的主要发展阶段。
地理范围：数据覆盖了全球主要经济体和贸易路线，包括亚洲，欧洲，北美，南美，非洲和大洋洲等地区的货运数据。
数据维度：数据集包括月度或年度的货运量，运输方式，贸易路线，货物类型（如集装箱，散货，冷链货物），港口或机场吞吐量等变量。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于联合国贸易和发展会议（UNCTAD），世界贸易组织（WTO）等国际机构的公开报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于物流运输，供应链管理，全球贸易研究等领域，尤其在时间序列分析，货运量预测及贸易模式研究方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于全球贸易趋势分析，物流网络优化，运输成本研究等学术研究，如货运量季节性波动分析，贸易政策对运输量的影响等。
行业应用：可以为物流公司，港口，航空公司等提供数据支持，特别是在货运量预测，航线优化和仓储管理方面。
决策支持：支持政府和企业制定贸易政策，物流投资和运输资源分配，帮助制定科学的供应链策略。
教育和培训：作为供应链管理，国际贸易及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解全球贸易与物流运输的动态变化。
此数据集特别适合用于探索全球货运量的变化规律与趋势，帮助用户实现准确的运输量预测，优化物流资源配置，提升全球贸易效率。
