标题：股票市场数据集分析
数据内容：该数据集包含股票市场的多个关键数据元素，包括日期、开盘价、最高价、最低价、收盘价、调整后的收盘价和成交量。这些数据元素为分析股票市场的波动和趋势提供了全面的基础。
数据来源：互联网公开数据
数据用途：该数据集适用于多个行业的分析和决策，特别是在金融、经济和投资领域。具体用途包括：
- 金融分析：通过分析开盘价、最高价、最低价和收盘价，可以评估股票的市场表现和波动性。
- 投资决策：成交量数据可以帮助投资者判断市场的活跃程度和潜在的投资机会。
- 算法开发：调整后的收盘价数据可以用于开发和测试股票交易算法，以优化投资策略。
统计信息分析：该数据集包含多个字段，每个字段都有大量不同的值，具体如下：
- 日期：11323种不同的值，表明数据覆盖了较长时间范围。
- 开盘价：4821种不同的值，显示开盘价的多样性。
- 最高价：5720种不同的值，反映了股票在交易日中的最高价格波动。
- 最低价：5710种不同的值，展示了股票在交易日中的最低价格波动。
- 收盘价：5875种不同的值，表明股票在交易日结束时的价格波动。
- 调整后的收盘价：7518种不同的值，提供了经过调整的收盘价数据，通常用于消除股票分割和分红的影响。
- 成交量：5780种不同的值，显示了股票交易的活跃程度。
标签：股票市场, 金融分析, 投资决策, 股票价格, 成交量, 金融市场
行业分类：金融, 投资, 电子商务, 科技, 经济学
