股票市场推文数据集StockTweetsDataset-anku97
数据来源：互联网公开数据
标签：股票市场，推文，社交媒体，情感分析，自然语言处理，文本分析，金融科技，舆情分析
数据概述： 该数据集包含来自推特（Twitter）的股票市场相关推文，记录了用户对不同股票的观点和讨论。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2017年到2020年。
地理范围：数据主要来源于全球范围内的推特用户，涵盖了对多个股票市场的讨论。
数据维度：数据集包括推文文本，发布时间，股票代码（Ticker Symbol），用户ID，推文情感标签（如正面，负面，中性）等信息。
数据格式：数据提供为CSV或JSON格式，方便进行文本分析和情感分析。
来源信息：数据来源于推特公开数据，并已进行清洗和标注。
该数据集适合用于金融市场研究，情感分析，自然语言处理等领域，特别是在股票价格预测，市场情绪分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于股票市场情绪分析，股价预测，社交媒体信息对市场影响的研究，如分析推文情感与股价之间的关系。
行业应用：可以为金融机构，投资公司等提供数据支持，特别是在市场风险评估，投资策略制定等方面。
决策支持：支持投资决策，风险管理和市场趋势分析，帮助投资者做出更明智的决策。
教育和培训：作为金融学，数据科学和自然语言处理课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解市场情绪分析和文本挖掘技术。
此数据集特别适合用于探索社交媒体情绪对股票市场的影响，帮助用户实现股价预测，市场情绪分析等目标，为金融市场研究和投资决策提供数据支持。
